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开普勒首次在光学星座上部署基于英伟达的“云基础设施”

2026-03-24 06:04120
开普勒通信公司（Kepler Communications）于2026年3月16日（周一）宣布，其第一阶段（Tranche 1）光学数据中继星座上的分布式在轨计算已成功投入运行。这一里程碑标志着开普勒网络从高速数据传输层转变为可扩展、云原生的处理环境，使客户能够直接在轨道上执行人工智能驱动的工作负载，而无需依赖地面数据中心。

轨道人工智能的硬件

“开普勒计算”（Kepler Compute）架构由40个英伟达Jetson Orin模块提供动力，这些模块作为分布式边缘GPU部署在第一阶段“以太”（Aether）系列的十颗卫星上。通过将这些模块与符合空间数据协会（SDA）标准的光学星间链路（OISLs）集成，开普勒创建了一个去中心化的计算集群，工作负载可以在整个星座中动态扩展。
组成部分规格
计算单位
40个NVIDIA Jetson Orin模块（每颗卫星4个）
存储
基于SSD的板载存储TB
交通连接
实时光网（兼容SDA和ESTOL）
建筑
基于IP的去中心化边缘结构
部署
10颗卫星（第一批次）
克服下行瓶颈
传统上，地球观测（EO）和信号情报（SIGINT）运营商一直受到“下行延迟”的限制——即卫星需要花费数小时才能飞越地面站以倾倒原始数据。通过在开普勒卫星上直接运行英伟达CUDA加速的人工智能模型，任务运营商可以执行：
实时检测：自动识别野火、海洋异常或军事活动。
数据优化：对庞大的图像档案进行精简，仅将“有效像素”传输到地面。
自主任务分配：利用在轨洞察力，在无需人工干预的情况下自动重新调整传感器任务。

战略背景与星座扩展

此次部署紧随2026年1月第一阶段卫星搭载SpaceX猎鹰9号火箭成功发射之后。这一部署标志着开普勒从技术探路者向完全商业运营网络的转变。该架构设计具有高度弹性；如果单个卫星节点不可用，网络的软件定义路由可以将计算任务转移到环中的其他节点，以保持服务连续性。
开普勒首席执行官兼联合创始人米娜·米特里（Mina Mitry）表示：“通过在我们的光学网络中利用英伟达AI基础设施，数据可以在轨道上进行处理、路由和执行，而无需等待返回地球。随着我们基础设施规模的扩展，这成为地面计算的自然延伸，能够实现更快的决策制定和新的任务架构。”

第二阶段与100千兆链路

开普勒计划每两年发射额外的阶段，第二阶段计划于2028年初发射。未来的阶段将引入100千兆光学技术和更高的GPU密度，以支持对“轨道数据中心”（ODC）不断增长的需求。这一路线图与开普勒与公理空间（Axiom Space）的持续合作相一致，旨在为公理站首批商业模块实现大规模数据处理。

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